预测单基原料扩展效率的模型,从原料模板双重复合中的单次不匹配的位置和类型来预测

Myong-Rim Ri1, Jin-Sok Kang1, Myong-Ryong Ri1

  • 1Department of Life Science, University of Science, Pyongyang, Democratic People's Republic of Korea.

Heliyon
|August 14, 2023
PubMed
概括

这项研究开发了多重线性回归 (MLR) 和人工神经网络 (ANN) 模型,以预测初始模板不匹配如何影响聚合酶链反应 (PCR) 延伸效率. 该ANN模型在预测原料扩展效率方面表现出高准确性,有助于原料设计和特异性测试.