预测厄瓜多尔玉米的降雨量和灌需求
Miguel Flores1, Ángel Llambo2, Danilo Loza2
1Departamento de Matemática, Grupo MODES, Facultad de Ciencias, Escuela Politécnica Nacional, Ladrón de Guevara E11-253, Quito, 17-01-2759, Pichincha, Ecuador.
这项研究使用功能数据分析 (FDA) 预测玉米作物灌需求,根据温度和风速预测降雨量. 这些模型为改善安第斯地区作物质量提供了实际实用性.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 数据科学数据科学数据科学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 玉米是厄瓜多尔和安第斯地区的重要作物.
- 精确的灌对于玉米作物的质量和产量至关重要.
- 现有的方法可能无法充分利用复杂的天气数据进行预测.
研究的目的:
- 预测厄瓜多尔玉米作物的灌需求.
- 通过加强水资源管理,提高玉米作物的质量.
- 应用功能数据分析 (FDA) 进行降雨预测.
主要方法:
- 使用的功能数据分析 (FDA) 回归模型.
- 采用了像温度和风速这样的功能共变量.
- 应用功能主要组件 (FPC) 和功能部分最小平方 (FPLS).
主要成果:
- 开发了高度解释性的模型,具有良好的适应性和实际实用性.
- 在6个显著参数中,预测误差为0.14.
- 在秘鲁北部,降雨预测错误在9%到22%之间.
结论:
- 美国食品和药物管理局的回归模型有效地预测灌需要的降雨量.
- 该方法适用于类似气候的安第斯地区.
- 食品和药物管理局的探索和异常检测技术对于降雨研究非常有价值.
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