开发和验证Nomogram以预测慢性乙型肝炎患者的严重肝炎
Suling Jiang1, Jian Wang2,3, Zhiyi Zhang4
1Department of Infectious Diseases, Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College of Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu, People's Republic of China.
Infection and drug resistance
|August 14, 2023
概括
一种名为AGPD-nomogram的新型肝炎图准确地预测了慢性乙型肝炎 (CHB) 患者使用常规临床数据显著的肝炎. 这个工具有助于管理CHB,特别是对于那些具有正常氨酸转移酶水平的人来说.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 肝炎的非侵入性诊断对于治疗慢性乙型肝炎至关重要.
- 肝脏活检虽然是最终的,但是侵入性的,并带有风险.
- 开发准确的非侵入性预测工具对于患者护理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测CHB患者肝炎显著性肝炎的诺米克图.
- 为了确定能够预测肝脏炎症的关键临床参数.
- 提供一个用户友好的工具,用于对肝炎的非侵入性评估.
主要方法:
- 追溯收集了从1019名接受肝活检的CHB患者的数据.
- 建立了开发和验证队伍.
- 最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归和后勤回归被用来识别预测因素并构建名ogram.
- 使用接收机操作特征 (ROC) 曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估性能.
主要成果:
- 标识了氨酸胺转移酶 (ALT),-氨基转酶,前列血时间和HBV DNA水平作为独立的预测因子.
- 开发的AGPD-nomogram表现出良好的预测性能,ROC曲线下的面积在开发集中为0.765,在验证集中为0.766.
- 诺米图显示出高预测价值,特别是在正常ALT水平的患者中,并通过DCA证实临床有用.
结论:
- 可视化的AGPD-nomogram有效地预测了使用常规临床参数在CHB患者中显著的肝炎.
- 这种工具提供了高精度识别严重的肝炎,改善CHB管理.
- AGPD-nomogram对于管理正常ALT水平的CHB患者特别有价值,减少了对侵入性手术的需求.
