在患有结肠直肠癌的患者中开发和验证皮病风险预测模型
Ying Zhang1, Yongjian Zhu1,2
1College of Nursing, Qingdao University, Qingdao, China.
Frontiers in oncology
|August 14, 2023
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测结直肠癌患者的肉症,使用吸烟,糖尿病和TNM阶段等因素. 这种工具有助于早期识别和干预高风险个体.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 老年病的医生 老年病的医生
- 临床医学 临床医学
背景情况:
- 萨科佩尼亚与结直肠癌患者的不良结果有关.
- 在这个人群中,肉症的临床预测因子尚不清楚.
- 早期识别肉症对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测结肠直肠癌 (CRC) 患者的肉症的诺米克图.
- 为医疗保健专业人员提供一个可靠的工具,以识别高风险的CRC患者与sarcopenia.
主要方法:
- 359名结直肠癌患者的队列被分为训练 (n=287) 和验证 (n=72) 组.
- 单变量和多变量物流分析确定了与肉类相关的因素.
- 使用ROC曲线,校准曲线和Hosmer-Lemeshow测试构建和验证了一个诊断名图.
主要成果:
- 萨科佩尼亚的关键预测因素包括吸烟史,饮酒史,糖尿病,TNM阶段,营养状况和体力活动.
- 诺米图表显示出优异的预测歧视,AUC值为0.971 (训练) 和0.922 (验证).
- 诺米图表显示出优异的校准,霍斯默-莱梅肖测试结果为0.886.
结论:
- 开发的诺米图有效地预测了基于手术前因素的结直肠癌患者的肉症发生情况.
- 这种工具有助于早期识别高风险患者.
- 这种预测模型可以促进及时实施干预措施.
