机器学习在肝细胞癌中的现状和分析
Sijia Feng1, Jianhua Wang1, Liheng Wang1
1General Surgery, Central South University Xiangya Hospital, Changsha, Hunan, China.
Journal of clinical and translational hepatology
|August 14, 2023
概括
机器学习 (ML) 在改善肝细胞癌 (HCC) 的诊断和治疗方面表现有希望,肝癌是一种常见的肝癌,预后不佳. 本综述探讨了各种ML模型及其在HCC研究中的应用,并建议了未来的方向.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 是一种普遍存在的恶性瘤,尽管在诊断和治疗方面取得了进展,但预后仍然不佳.
- 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个关键组成部分,在医疗领域得到了快速发展和越来越多的应用.
- ML在提高癌症诊断,治疗策略和患者预后预测方面发挥着重要作用.
研究的目的:
- 审查最近在肝细胞癌 (HCC) 的ML应用中的进展.
- 阐明不同ML算法在HCC诊断,治疗和预后中的作用.
- 为HCC的ML提供未来研究方向的建议.
主要方法:
- 对HCC中ML的最新研究进行了全面的文献综述.
- 分析各种ML模型及其在瘤学中的具体应用.
- 综合发现,以确定当前研究的趋势和差距.
主要成果:
- 机器学习模型展示了HCC管理的各种能力.
- 特别强调了ML算法在诊断,治疗计划和预后评估方面的有效性.
- 该审查确定了ML可以显著影响HCC患者结果的关键领域.
结论:
- 机器学习为改善肝细胞癌的临床管理提供了巨大的潜力.
- 需要进一步的研究来优化和验证ML模型,以便在HCC中得到广泛的临床采用.
- 将ML整合到HCC护理途径中对于推进患者预后至关重要.
