新的自动性指数揭示了双重任务行走过程中与认知能力相关的步行自动性下降
Shuqi Liu1,2, Andrea L Rosso3, Emma M Baillargeon4
1Sensorimotor Learning Laboratory, University of Pittsburgh, Department of Bioengineering, Pittsburgh, PA, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|August 14, 2023
概括
一个新的自动性指数结合了大脑活动和性能,以更好地测量老年人的行走能力. 这种方法准确量化了步行的自动性,有助于个性化干预和康复结果.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 老年学是一门学科.
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 步行自动性,即用最小的认知力度行走的能力,随着年龄的增长而下降,降落风险增加.
- 目前使用前额叶皮层 (PFC) 活动 (通过fNIRS) 和双任务 (DT) 性能的评估缺乏准确性.
- 单单是PFC激活是模两可的;更高的激活可以表示补偿或减少自动性.
结论:
- 拟议的自动性指数提供了更全面的步行自动性的评估.
- 这种方法可以识别特定参与者的步行自动性的缺陷.
- 它有可能比较步行康复干预措施的有效性.


