视网膜假肢的患者特定的计算模型.
Kathleen E Kish1, Alex Yuan2, James D Weiland1
1University of Michigan.
Research square
|August 14, 2023
概括
计算模型可以预测视网膜假肢的视觉感知值. 在电极下方的视网膜厚度是一个关键因素,可以实现个性化,in silico设备编程,以获得盲人患者更好的结果.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学是一个神经科学.
- 眼科医生 眼科 眼科
背景情况:
- 视网膜假肢的目的是通过刺激内视网膜神经元来恢复视力.
- 电极感知值和烯特征的变化使设备编程变得复杂.
- 手动确定值是耗时的,可能不是最佳的.
研究的目的:
- 用计算模型研究视网膜假肢中电极间的变异性.
- 确定影响视网膜假肢使用者的感知值的因素.
- 开发和验证患者特定的模型来预测视网膜活动和素感知.
主要方法:
- 开发了统计和患者特定的现场电缆模型.
- 利用光学连贯断层扫描 (OCT) 图像用于患者特定的模型构建.
- 分析了视网膜厚度,电极-视网膜距离,阻抗和感知值之间的相关性.
主要成果:
- 电极下的视网膜厚度与参与者的感知值有显著的相关性.
- 电极-视网膜距离和阻抗显示出与值的个体特异性相关性.
- 针对患者的特定模型准确地预测了80%的参与者的感知值.
结论:
- 计算模型,特别是针对患者的模型,可以预测视网膜假肢中电极间的变异性.
- 视网膜厚度是感知值的重要预测因素.
- 这些模型提供了一个有前途的方法来优化体刺激设置,减少临床试验和错误.


