在学术期刊中评估健康公平的新工具;多样性因素
Jack Gallifant1, Joe Zhang2, Stephen Whebell3
1Department of Intensive Care, Imperial College London NHS Trust, London, United Kingdom.
拟议的多样性因子提供了比影响因子更公平的科学期刊评估. 这一指标突显出来自低收入和中等收入国家的作者以及女性的代表性不足,这对于推动全球卫生公平至关重要.
科学领域:
- 圣经计量学和科学计量学
- 健康 公平 研究 健康 公平 研究
- 科学出版科学出版
背景情况:
- 目前的期刊影响评估依赖于影响因子,这是一种容易产生偏见的指标,不反映对全球健康结果的贡献.
- 需要一个更全面的指标来解释研究作者和数据的多样性.
研究的目的:
- 提出和评估"多样性因素",作为评估期刊影响力的补充指标.
- 分析科学出版物中数据集属性,作者国家,作者性别和部门关系的表现.
主要方法:
- 利用OpenAlex数据库从2000年至2022年8月间发表的论文中提取元数据.
- 采用自然语言处理 (NLP) 来识别提取数据中的关键多样性元素.
- 在公开可访问的仪表板 (www.equitablescience.com) 上使用 Tableau Public.com 可视化发现.
主要成果:
- 对7,462个期刊的130,721篇论文的分析显示,来自低收入和中等收入国家 (LMIC) 的作者和女性作家的代表性明显不足.
- 这种代表性不足与期刊的影响因子没有积极的相关性.
- 关键的多样性元素被独立评估,避免了简化的综合评分.
结论:
- 多样性因素提供了对研究贡献的更细致的理解,并突出了代表性的关键差距.
- 实施系统收集多样性因素可以改善知识差距分析和对研究翻译的信心.
- 持续测量多样性指标对于适应不断变化的风险人群定义和量化倡议有效性至关重要.
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