修改的多重刺激与隐藏的参考和安克斯-加布里埃尔森总印象声音质量评级比较在安静,噪音和反响的演讲

科学领域:

• 听力学和听力科学 听力学和听力科学
• 精神声学是一种精神声学.
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 对声音质量的主观评估对于助听器的开发至关重要.
• 需要标准化的程序来可靠地评估各种听力条件下的语音质量.
• 现有的方法在捕捉微妙的感知差异方面可能存在局限性.

研究的目的:

• 为了比较通过修改的MUSHRA (多重刺激与隐藏的参考和) 程序和Gabrielsson的总印象评分获得的主观声音质量数据.
• 分析和获取助听器语音刺激的声音质量数据.
• 评估不同主观评级方法之间的可靠性和相关性.

主要方法:

• 20名听力正常的年轻人参与了这项研究.
• 参与者使用两个数据集 (A和B) 在不同的噪音和处理条件下对来自助听器的语音录音进行了评级.
• 数据采集使用带有定制的MUSHRA (数据集A),没有的MUSHRA (数据集B) 和单次刺激的总印象评分程序.

主要成果:

• 在所有评级程序中观察到高的测试-重新测试和评级者之间的可靠性.
• 在总印象评分和两个修改后的MUSHRA评分之间发现了很高的相关性.
• 在两种数据集的方法中,在主观评级的平均值和标准偏差之间发现了类似的关系.

结论:

• 修改后的基于MUSHRA的程序和总印象评分尺度为助听器语音提供了可比的主观声音质量评分.
• 这两种方法在评估各种听觉条件下的声音质量方面都具有很高的可靠性.
• 这些发现支持使用任何一种程序来通过主观的听众反来评估助听器的性能.