定义侵袭性前列腺癌:一个地理空间视角

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 地理空间分析是什么
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 空间分析有助于识别需要干预的侵袭性前列腺癌 (PCan) 风险社区.
• 对积极的PCan存在多种定义,这使得针对性的公共卫生工作变得复杂.
• 本研究评估了三个积极的PCan定义及其与PCan特定死亡率相对的地理空间模式.

研究的目的:

• 评估不同定义的侵袭性前列腺癌如何影响空间模式和干预目标.
• 以PCan特定的死亡率数据比较来自三个不同的积极PCan定义的地理空间模式.
• 提供在地理空间研究中选择适当的积极PCan定义的方法见解.

主要方法:

• 利用了宾夕法尼亚州癌症登记数据 (2005-2015年).
• 应用了三种对积极PCan的定义:D1 (T4/N1/M1或格里森≥8),D2 (远程SEER总结阶段) 和D3 (格里森≥7).
• 采用贝叶斯空间模型和考克斯回归来识别和比较具有攻击性PCan和PCan特定死亡率的地理集群.

主要成果:

• 根据定义,攻击性PCan集群的数量,位置和规模因定义而异.
• 空间模式显示所有定义都重叠,但D2 (远程SEER总结阶段) 集群最接近PCan特定的死亡率集群.
• 与基于TNM分阶段的定义相比,D2定义产生了更少的干预集群,并且对缺失的数据不那么敏感.

结论:

• 对侵袭性前列腺癌的远程SEER总结阶段定义 (D2) 显示了与PCan特定死亡率模式的最强一致.
• 在未来的地理空间研究中采用D2可以提高一致性,并实现跨研究的标准化比较.
• 这种定义提供了一个更强大的,不太敏感的数据方法来识别前列腺癌干预的高风险人群.