智能采样作为从干燥的血斑中进行LC-MS蛋白质分析的"即时"方法
Christina Johannsen1, Ago Mrsa1, Trine Grønhaug Halvorsen1
1Section of Pharmaceutical Chemistry, Department of Pharmacy, University of Oslo, Oslo, Norway.
Journal of separation science
|August 15, 2023
概括
使用干血斑点进行智能采样,简化了蛋白质和类分析. 修改过纸集成样本准备,使得更快的临床诊断和患者随访.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 分析化学 分析化学
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 干血斑 (DBS) 是采集生物样本的一种微创方法.
- 传统的样本准备用于蛋白质和分析通常是耗时和劳动密集的.
- 在临床环境中需要简化分析工作流程.
研究的目的:
- 探索使用DBS进行蛋白质和定量的智能采样的可行性.
- 研究将样本准备集成到DBS采集介质中的创新方法.
- 为了减少临床分析中样本准备所需的复杂性和时间.
主要方法:
- 使用干燥的血液斑点作为活跃的样品载体.
- 使用改性纤维素材料进行综合样本制备.
- 研究纸张固定素的蛋白质消化作用.
- 探索纸张固定单克隆抗体用于亲和力清理.
- 使用液态色谱与质谱学 (LC-MS) 结合的分析.
主要成果:
- 修改过纸可以作为样品制备中的活性元素.
- 在采样点早期整合样本准备步骤是可以实现的.
- 减少样品准备时间和提高分析效率的潜力.
- 在人类生物基质中证明了蛋白质和的可行性.
结论:
- 使用DBS进行智能采样为高效的蛋白质和分析提供了一个有前途的策略.
- 修改后的基于纤维素的DBS可以显著简化临床实验室的工作流程.
- 这种方法通过快速LC-MS分析来促进更快的患者诊断和监测.
