自动计分的actigraph与手动计分的actigraph相比,在健康成年人的睡眠测量中比较有利

科学领域:

• 睡眠医学 睡眠医学
• 可穿戴技术可穿戴技术
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 动图是研究中睡眠监测的广泛使用的非侵入性方法.
• 传统的手动评分的actigraphy数据是耗时和资源密集的.
• 穿戴式技术的进步导致了自动得分设备的开发.

研究的目的:

• 为了比较自动得分的动画仪器与手动得分的装置的准确性和可靠性.
• 评估通过自动和手动分数方法测量的关键睡眠指数.
• 确定自动动动图对健康成年人睡眠研究的适用性.

主要方法:

• 从20名健康成年人同时使用两个设备收集了60个晚上的睡眠数据.
• 来自自动评分设备 (Fatigue Science ReadibandTM) 的数据与使用Cole-Kripke方法手动评分设备 (Micro Motionlogger®) 的数据进行了比较.
• 睡眠指数包括总睡眠时间 (TST),睡眠效率 (SE) 和睡眠开始后醒来 (WASO) 进行了分析,以寻找差异和相关性.

主要成果:

• 对于任何睡眠变量 (p ≥0.05) 的自动和手动评分设备之间没有发现统计学上显著的差异.
• 所有评估的睡眠指数都显示了两种设备之间非常强的相关性 (r ≥ 0.84).
• 在TST中观察到最小的平均差异 (<1分钟),典型测量误差 (TEM) 为15.5分钟.

结论:

• 在健康人群中,自动评分的动图仪表显示了与手动评分相比的准确性.
• 这些设备为睡眠研究提供了更实用和更具成本效益的选择.
• 对于寻求高效睡眠监测解决方案的研究人员来说,自动动图是一种可行的替代方案.