使用人工智能进行微创手术的技术技能评估:系统性审查
Romina Pedrett1, Pietro Mascagni2,3, Guido Beldi1
1Department of Visceral Surgery and Medicine, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.
Surgical endoscopy
|August 16, 2023
概括
人工智能 (AI) 显示出对自动化外科技能评估的承诺. 虽然在模拟中准确,但人工智能模型需要进一步验证,以便在最小侵入性手术中用于真实世界的临床应用.
科学领域:
- 外科教育和培训外科教育和培训
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 最少侵入性的手术
背景情况:
- 传统的外科技能评估依赖于主观的专家意见,这是耗时的,缺乏客观性.
- 人工智能 (AI) 提供了一种潜在的解决方案,用于使用手术内数据进行自动化技术技能评估.
- 本系统性审查评估了用于评估微创手术技术技能的人工智能模型.
研究的目的:
- 系统地审查AI模型的性能,外部有效性和通用性,以评估MIS中的技术技能.
- 确定人工智能驱动的外科技能评估当前的趋势和局限性.
主要方法:
- 在主要数据库 (Medline,Embase,Web of Science,IEEE Xplore) 进行系统的文献搜索.
- 使用诊断准确性研究质量评估 (QUADAS) 和乔安娜·布里格斯研究所 (JBI) 检查清单对50篇符合条件的原始文章进行分析.
- 报告遵循了系统审查和元分析 (PRISMA) 声明的首选报告项目.
主要成果:
- 人工智能模型经常利用来自手术视频或机器人系统的运动或动态数据.
- 深度学习模型在模拟环境中表现出很好的准确性,用于预测技术技能.
- 一个显著的限制是大多数模型的早期发展阶段,很少有人表现出外部验证或偏差风险低.
结论:
- 人工智能在评估微创手术中的技术技能方面表现强.
- 当前的人工智能模型往往缺乏广泛临床应用的外部有效性和通用性.
- 未来的发展需要使用标准化指标进行基准测试,并在临床实施研究中进行测试.
