设计和制造一组微电极阵列,用于研究动物的发性排放

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 局部现场潜力 (LFPs) 对于理解神经生理学疾病 (如) 至关重要.
• 从各种大脑深度准确记录LFPs对于临床见解至关重要.

研究的目的:

• 设计和制造用于LFP记录的13通道微电极阵列 (MEA).
• 调查基线期间的LFP特征,化学诱导的发性排泄,以及抗药物 (AED) 后状态.
• 用时间频率分析分析LFPs的时空特征.

主要方法:

• 用/金电极和二氧化被动化制造一种基于的MEA.
• 在老鼠体感皮质中植入MEA.
• 使用MEA与OpenBCI Cyton Daisy生物传感板接口获得LFP.
• 时间频率分析应用于处理的LFP信号.

主要成果:

• 在大鼠中,从不同大脑深度成功记录了LFPs.
• 在基线,型出院和AED后的条件下展示明显的LFP模式.
• 时间频率分析有效地区分了神经生理状态.

结论:

• 开发的MEA是有效的记录和分析LFPs in vivo.
• 该研究成功地区分了正常的大脑活动,和药物诱导的恢复.
• 这项技术有可能推进研究和诊断.