识别和克服虚拟肌电图评估的障碍:一个范围审查
Valerie Nadeau1, Emmanuella Osuji1, Liz Dennett2
1Faculty of Rehabilitation Medicine, University of Alberta Edmonton, Edmonton, Alberta, Canada.
概括
虚拟肌电图 (EMG) 评估面临的挑战包括信号传输不良和患者可用性. 解决方案通常涉及交互式指令和视频支持,以提高远程医疗EMG的有效性.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 电肌图 (EMG) 评估越来越多地通过远程进行.
- 研究人员正在调查远程医疗中虚拟EMG的障碍和解决方案.
- 近年来,关于远程医疗EMG应用的出版物增加了.
研究的目的:
- 确定在远程医疗环境中进行EMG评估的障碍.
- 探索克服这些障碍的方法.
- 分析当前关于虚拟EMG的文献.
主要方法:
- 根据Arksey和O'Malley的方法进行了范围审查.
- 在Medline和EMBASE进行了EMG和远程医疗的搜索.
- 数据提取和描述性分析是由两个独立的审稿人进行的.
主要成果:
- 在248篇选的文章中,有15篇出版物符合纳入标准.
- 糟糕的数据/信号传输 (53.3%) 和患者可用性 (33.3%) 是关键障碍.
- 解决方案专注于患者的可用性,包括交互式指令和视频支持.
结论:
- 远程医疗EMG是一个不断增长的领域,自2018年以来发表的大部分相关研究.
- 解决信号传输和患者可用性对于有效的虚拟EMG至关重要.
- 需要进一步的研究来验证拟议的远程医疗EMG解决方案的临床影响.
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