自我和贝叶斯大脑:通过自我定位任务测试身体所有权的概率模型
Tommaso Bertoni1, Giulio Mastria1, Nikita Akulenko1
1MySpace Lab, Department of Clinical Neurosciences, University Hospital of Lausanne, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland.
概括
这项研究表明,大脑使用最佳贝叶斯处理来确定手的所有权,整合视觉和自身感知信息. 这支持了这一观点,即身体所有权源于行为上最佳的多感官集成.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 拥有自己的身体对于自我意识至关重要.
- 理论上,它是由贝叶斯对多感官一致性的最佳估计产生的.
- 这种最佳性的严格经验证据是有限的.
研究的目的:
- 为了测试贝叶斯的手部所有权模型,使用视觉-自身感应一致性.
- 严格评估身体所有权中多感官集成的最佳性.
- 为了比较贝叶斯和非贝叶斯的多感官集成模型.
主要方法:
- 一个虚拟现实达到任务被用来诱导虚幻的手的所有权通过时空不匹配.
- 达到错误作为一个隐含的代理手持所有权.
- 贝叶斯和非贝叶斯模型与实证数据进行了比较.
主要成果:
- 自身感知精度与适合模型的参数相关,支持贝叶斯最佳性.
- 达到错误隐含地反映了手持所有权.
- 明确的所有权评级与达成错误相关.
结论:
- 对于手部所有权的视觉-自身感知集成接近贝叶斯的最佳性.
- 身体所有权是一个由最佳多感官集成驱动的自下而上的过程.
- 这为自我意识的计算模型提供了证据.
