基于单核酸多态性的模型来区分抗阿司匹林患者
Qingyuan Liu1, Shuaiwei Guo1, Nuochuan Wang2
1Department of Neurosurgery and China National Clinical Research Center for Neurological Diseases, Beijing Tiantan Hospital, Beijing, China.
Stroke and vascular neurology
|August 16, 2023
概括
基于六种单核酸多态 (SNPs) 的新阿司匹林抗性在中国人口 (ASR-CN) 评分,有效地识别了对阿司匹林耐药的患者. 这种工具有助于指导抗血小板治疗和预测缺血事件.
科学领域:
- 药物基因组学 药物基因组学
- 心血管医学 心血管医学
- 临床化学 临床化学
背景情况:
- 阿司匹林是预防缺血事件的关键药物.
- 很大一部分患者 (20%-40%) 呈现出阿司匹林耐药性 (ASR),限制了其治疗疗效.
- 识别ASR对于优化抗血小板治疗至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于识别使用单核酸多形态 (SNP) 的阿司匹林耐药性 (ASR) 的预测模型.
- 为确定中国人口中阿司匹林耐药性 (ASR-CN) 评分,以区分ASR患者.
- 为了评估得分在预测30天缺血事件中的准确性.
主要方法:
- 一项多中心前性队列研究招募了接受抗血小板治疗的自发性脑内出血患者.
- 确定阿司匹林耐药性是使用血栓凝结术.
- 后勤分析确定了与ASR相关的6个SNP (GP1BA,TBXA2R,PTGS2,NOS3),构成了ASR-CN得分的基础.
- 评分的区分能力在接受抗血小板治疗后栓塞症患者的单独队列中得到了验证.
主要成果:
- 导出队列确定了41%的患者患有ASR.
- ASR-CN得分在区分ASR患者方面表现出很好的准确性 (AUC=0.77在导出中,AUC=0.80在验证中).
- 高的ASR-CN得分与30天缺血事件的风险增加显著相关 (OR,1.28).
结论:
- 在GP1BA,TBXA2R,PTGS2和NOS3中的六个SNP与阿司匹林耐药性 (ASR) 有显著的关系.
- ASR-CN评分是识别ASR患者的有效工具.
- ASR-CN评分可以帮助临床医生定制抗血小板治疗策略.
