使用社交媒体广告进行数字查方法,用于远程评估三神经疼痛

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 神经学 神经学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 全球趋势和COVID-19大流行加速了数字健康的采用.
• 三神经疼痛 (TN) 是一种神经病的面部疼痛综合征,常常被误诊.
• 数字解决方案为广泛收集患者数据和更快的诊断提供了潜力.

研究的目的:

• 测试这样的假设:数字工具可以对大量人群进行三角神经疼痛 (TN) 的查.
• 评估使用社交媒体广告用于TN选的可行性.
• 为了加快疑似TN的患者的诊断过程.

主要方法:

• 一个基于网络的问卷数字化了面部疼痛的标准诊断标准 (面部疼痛国际分类).
• 针对性的谷歌和Facebook广告活动被用来接触到普通人群.
• 一个自动化报告总结了症状,提供了初步的TN概率评估,并建议寻求医疗援助.

主要成果:

• 选工具运行了七周,收到了240份提交.
• 该活动的总支出为2482.2美元.
• 18.3%的参与者 (44个人) 报告了与TN一致的症状,包括单边的,偶发的面部疼痛.

结论:

• 社交媒体广告和数字查可用于识别一般人群中潜在的三角神经疼痛 (TN) 病例.
• 有价值的关于疼痛特征的临床数据可以通过基于网络的问卷有效地收集.
• 这种方法提供了一个框架,通过潜在地减少TN等疾病的诊断延迟来改善患者的医疗护理旅程.