推进放学早期预警系统:IAFREE关系模型用于识别有风险的学生
Angelina Nunes de Vasconcelos1,2, Leogildo Alves Freires1,2, Gleidson Diego Lopes Loureto3
1Institute of Psychology, Federal University of Alagoas, Maceió, Brazil.
Frontiers in psychology
|August 17, 2023
概括
这项研究开发了IAFREE规模,通过评估关系因素来识别有放学风险的学生. 这一多维措施旨在改善早期预警系统,以便及时干预.
科学领域:
- 教育心理学教育心理学
- 教育社会学教育的社会学
- 心理测量 心理测量 心理测量
背景情况:
- 在全球范围内,学业学带来了重大的社会和个人风险.
- 现有的早期预警系统 (EWS) 通常依赖于迟到的一般数据.
- 需要工具来评估主观,相互关联的因素,以积极预防学.
研究的目的:
- 开发一种多维测量方法,用于评估预测学业学风险的关系因素.
- 为巴西环境创建一个工具,以加强对有风险学生的早期识别.
- 通过结合微妙的关系动态来弥合当前EWS的差距.
主要方法:
- 文献综述和项目开发学校学风险关系因素量表 (IAFREE).
- 内容有效性分析,试点研究和对巴西大样本 (N=15,924) 的管理.
- 确认和物品响应理论分析以验证尺度的心理特征.
主要成果:
- 验证了五个关系维度 (学生-学校,学生-学校专业人员,学生-家庭,学生-社区,学生-学生),具有12个风险因素方面.
- 确认分析支持一个12个因素,5维模型 (36个项目).
- 项目响应理论分析得出了一个简短的,在心理测量上健全的测量 (IAFREE-12).
结论:
- IAFREE尺度有效地测量了关联因素,这些因素对于预测学业学风险至关重要.
- 这种多维方法可以显著提高EWS的准确性和及时性.
- 这些发现支持实施更复杂,更细致的早期预警系统,以预防学业学.
