在肩部外科手术中基于人工智能的应用仍然有所缺失:系统性审查
Puneet Gupta1,2, Heather S Haeberle2, Zachary R Zimmer1
1Department of Orthopaedic Surgery, George Washington University School of Medicine and Health Sciences, Washington, DC, USA.
JSES reviews, reports, and techniques
|August 17, 2023
概括
人工智能 (AI) 在肩膀手术中显示出有前途的成像和风险预测. 然而,目前的人工智能模型的性能不佳,缺乏外部验证,在临床使用之前需要更严格的研究.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地应用于骨科手术子专业领域.
- 肩膀手术研究已经看到人工智能应用的快速增长.
- 目前在肩膀手术文献中的AI应用需要对范围和有效性的评估.
研究的目的:
- 系统地审查和评估当前在肩膀手术中的临床AI应用的范围和有效性.
- 评估在肩膀手术文献中使用的AI模型的性能和验证方法.
主要方法:
- 在PubMed (2010-2022) 的系统文献综述.
- 搜索术语包括"人工智能"",机器学习"",深度学习"和"肩膀手术".
- 包括的研究被评估为AI模型的性能和验证 (内部/外部).
主要成果:
- 分析了45项研究,重点关注关节塑造 (18),旋转手套 (13),以及其他领域 (14).
- 人工智能应用包括自动成像分析 (撕裂/植入物识别) 和风险预测 (并发症,结果,满意度).
- 模型性能各不相同 (AUC 0.681-1.00),只有2项研究报告了外部验证.
结论:
- 肩膀手术中的AI应用正在扩大,提供患者特定的风险分层和自动化.
- 目前的人工智能模型的性能很低,外部验证基本上不存在.
- 在人工智能在肩膀手术中的广泛临床部署之前,需要提高科学严谨性.
