在生物样本中分析极性初级代谢物,使用向代谢学和LC-MS
Evgenia Turtoi1, Jeremy Jeudy2, Sylvain Henry1
1Platform for Translational Oncometabolomics, Biocampus, CNRS, INSERM, Université de Montpellier, Montpellier, France.
STAR protocols
|August 17, 2023
概括
这项研究介绍了一种使用液态染色体质谱法测量106种主要代谢物的协议. 该方法有助于理解生物系统中的代谢干扰.
科学领域:
- 生物化学和代谢学
- 分析化学是一种分析化学.
背景情况:
- 主要代谢物对生物表型至关重要,但难以全面测量.
- 现有的方法往往缺乏用于广泛的初级代谢物概况的多重复合能力.
研究的目的:
- 为测量106个关键初级代谢物提出一个多重和定量方案.
- 为了能够更深入地了解生物系统中的代谢干扰.
主要方法:
- 该协议涉及优化样品准备技术.
- 一种单一的液态染色体质谱法 (LC-MS) 方法用于代谢物检测.
- 生物信息数据分析管道详细说明了解释结果的方法.
主要成果:
- 该协议允许同时测量各种主要代谢产物.
- 可以获得106种主要主要代谢物的定量数据.
- 该方法有助于识别代谢变化.
结论:
- 该协议为全面的初级代谢物分析提供了可靠的方法.
- 它为生物研究提供了对代谢干扰的宝贵见解.


