与瞳孔连接的兴奋调节了网络层次的EEG信号,在沉浸式多任务处理期间重定位注意力
Pawan Lapborisuth1, Sharath Koorathota1, Paul Sajda1,2,3,4
1Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY, United States of America.
Journal of neural engineering
|August 18, 2023
概括
多任务性能随着更高的兴奋水平而提高,由动态调整注意力的大脑网络驱动. 增加与瞳孔相关的兴奋增强了EEG活动,并降低了突出和腹部注意网络之间的连接.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 多任务需要动态的注意力重定向任务之间.
- 注意力重定向与生理兴奋和大脑网络活动有关.
研究的目的:
- 调查与瞳孔相关的兴奋和脑电图 (EEG) 脑动力学在多任务处理过程中的联系.
- 检查激发-EEG相互作用如何影响多任务性能.
主要方法:
- 在虚拟现实摩托车驾驶和计数任务中收集了EEG和眼睛跟踪数据.
- 使用精确的低分辨率电磁断层扫描来进行EEG分析.
- 分析了兴奋和EEG功能连接性之间的单一试验关系.
主要成果:
- 任务难度与兴奋没有很强的相关性;性能随着兴奋而增加.
- 较高的兴奋与注意力网络中EEG振荡活动增加相关.
- 突出网络和腹部注意网络之间的功能连接性下降,观察到兴奋增加.
结论:
- 大脑重新平衡基于兴奋的注意力,在多任务处理期间重新定位注意力.
- 在更高的兴奋状态下改善多任务处理可能涉及下调突出和腹部注意力网络合.
- 研究结果阐明了在苛刻条件下注意力控制的神经机制.
