从预植入患者的低密度EEG获得的功能性大脑连接指数作为VNS结果预测指标
Enrique Germany1,2, Igor Teixeira1, Venethia Danthine1
1IoNS, Universite Catholique de Louvain, Brussels, Belgium.
Journal of neural engineering
|August 18, 2023
概括
在中预测迷走神经刺激 (VNS) 反应至关重要. 这项研究从EEG数据中确定了大脑连接和图形理论指标,这些指标将VNS响应者与非响应者区分开来,可能作为生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发病学 (Epileptology) 是一个专业的学科.
- 计算神经科学是一种神经科学.
背景情况:
- 对许多患者来说,抗发作药物是不够的,切除手术是局部发作的一个选择.
- 迷你神经刺激 (VNS) 疗法是当手术不可行或失败时,耐火性的附加治疗.
- 目前缺乏用于VNS反应的预测工具和生物标志物,这导致了潜在的不必要的程序.
研究的目的:
- 探索基于脑电图 (EEG) 的功能性大脑连接和图形理论指标的实用性,用于预测VNS治疗反应的耐药性.
- 使用植入前EEG数据识别VNS响应者和非响应者之间的歧视措施.
- 为VNS响应能力建立潜在的生物标志物.
主要方法:
- 对37名耐药患者的植入前低密度EEG数据的分析.
- 使用部分定向连贯性和直接转换功能的连接矩阵计算每个频段的五个功能大脑连接指数.
- 图形理论指标的应用,包括全球效率,平均聚类系数和模块化.
- 使用曼 - 惠特尼U测试进行统计分析,使用本雅米尼 - 霍赫伯格校正和5%的错误发现率.
主要成果:
- 在VNS响应者和非响应者之间在全球效率,平均聚类系数和模块化方面发现了显著的差异 (p<0.05).
- 这些差异在分析功能性大脑连接和来自EEG数据的图形理论指标时被观察到.
- 这些发现突出了基于EEG的特定网络属性,这些属性可以区分患者的治疗结果.
结论:
- 来自植入前EEG的功能性大脑连接和图形理论指标显示了预测VNS治疗反应的生物标志物的潜力.
- 这些发现可以帮助患者选择VNS,优化治疗结果,避免不必要的干预.
- 需要进一步验证,以便将这些措施纳入管理的临床实践.
