对两种基于模型的方法进行定量验证,用于在超声波中纠正探头压力变形
Jawad Dahmani1, Yvan Petit2, Catherine Laporte2
1École de Technologie Supérieure, 1100 Notre-Dame Street West, Montreal, QC, Canada. jawad.dahmani@gmail.com.
International journal of computer assisted radiology and surgery
|August 18, 2023
概括
这项研究引入了两种新的方法来纠正由探头压力引起的超声波图像扭曲. 这些技术可以提高3D超声波图像质量,而不需要外部传感器数据.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物机械建模 生物机械建模
- 超声波技术 超声波技术 超声波技术
背景情况:
- 获得高质量的超声波 (US) 图像取决于最佳的声学合.
- 在美国成像过程中,操作员施加的力会使底层组织变形,降低图像质量.
- 这种变形会对3D US图像的重建产生负面影响.
研究的目的:
- 在超声波图像中开发和验证纠正组织变形的方法.
- 为了提高3D超声波图像重建的准确性.
- 在不依赖外部传感器数据的情况下实现变形校正.
主要方法:
- 提出了基于生物机械模型的两种变形校正方法.
- 开发模型来预测软组织的机械行为.
- 使用图像衍生信息的参数化模型,优化缩和弹性比.
主要成果:
- 在带有可控探头痕的凝幻影上验证的方法.
- 对于4毫米以下的痕,实现了良好的校正.
- 一种方法证明了对较大的痕的优异校正,直径距离为0.71毫米.
结论:
- 提出的方法有效地纠正了来自探针压力的超声波图像变形.
- 在没有外部力,位置或基于文献的弹性数据的情况下实现了校正.
- 经过校正的图像适合生成改进的3D超声波重建.


