住院儿童的败血症预测:模型开发和验证

科学领域:

• 儿科重症监护医药 儿科重症监护医药
• 临床信息学是一种临床信息学.
• 医疗服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 早期识别和治疗儿科败血症对于改善患者的治疗结果至关重要.
• 虽然许多儿科败血症病例是在急诊室发现的,但一些患者在住院期间会发生败血症.
• 需要在住院患者环境中改进败血症识别.

研究的目的:

• 开发和验证一个预测模型的儿科败血症在住院环境.
• 为了提高住院儿童早期认知败血症.
• 为了改善儿科败血症管理的临床决策.

主要方法:

• 使用2012-2018年的数据开发了一个预测模型,将现有模型的变量纳入其中.
• 使用精度回忆曲线建立了一个两级值 (警报和意识).
• 该模型在2019年在电子健康记录中进行了前性验证.

主要成果:

• 最终的模型包括13个变量,并在验证集中显示出强的性能,曲线下的面积为0.96.
• "意识"层实现了100%的灵敏度,增加了情境意识.
• "警报"级具有14%的积极预测值 (警报需要7个),平衡敏感性和特异性.

结论:

• 对于住院儿科败血症的二层预测模型成功地得到了推导和验证.
• 该模型旨在增强情境意识,尽量减少虚假警报,促进及时的临床评估.
• 该模型被整合到电子健康记录中,作为临床决策支持.