听觉视觉整合中的注意力效应,由时间变化的网络揭示出来
Yuhao Jiang1,2,3, Rui Qiao1,2, Yupan Shi1,2
1Institute for Advanced Sciences, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China.
Frontiers in neuroscience
|August 21, 2023
概括
根据新的脑成像研究,听觉视觉整合在注意力之前. 对fMRI和EEG数据的时变网络分析支持认知处理的早期整合框架.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
- 大脑信息处理 信息处理
背景情况:
- 注意力和视听集成之间的关系是大脑信息处理的一个关键领域.
- 之前的研究已经得出了关于这种关系的不一致的结论,探索了早期,晚期或并行集成框架.
- 网络分析在理解注意力和视听集成之间的动态相互作用方面未得到充分利用.
研究的目的:
- 通过使用先进的网络分析,研究注意力和视听整合之间的时间关系.
- 为了确定视听一体化是否先于或之后的注意力过程.
- 通过多式联络神经成像,提供对认知处理的动态洞察.
主要方法:
- 采用时间变化的网络分析,结合功能磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG).
- 使用通用线性模型 (GLM) 进行fMRI激活分析,以确定感兴趣的区域 (ROI).
- 应用标准化最小规范估计 (MNE) 进行电活动估计和适应性定向传输函数 (ADTF) 进行网络构建.
主要成果:
- 与任务相关的fMRI激活主要在双边关节 (TPJ),上回形 (STG) 和主要视觉/听觉区域中确定.
- 时间变化的网络分析显示,主要视觉/听觉区域 (V1/A1) 和STG之间的相互作用发生在涉及TPJ (TPJSTG) 的相互作用之前.
- 在TPJSTG之前的V1/A1STG序列表明神经处理中的特定时间顺序.
结论:
- 这些发现支持了听觉视觉整合在注意力之前发生的理论.
- 这与"早期整合"框架一致,表明整合发生在感官处理的早期阶段.
- 时变网络分析为了解注意力和整合等认知过程的动态提供了一个强大的工具.
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