机器人和腹腔镜切除肝脏的复杂度调整的学习曲线:一个警告
Felix Krenzien1,2, Christian Benzing1, Linda Feldbrügge2
1From the Department of Surgery, Campus Charité Mitte and Campus Virchow-Klinikum, Charité-Universitätsmedizin, Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin Institute of Health, Berlin, Germany.
概括
当考虑复杂性时,最小侵入性肝脏手术 (MILS) 的学习曲线比以前认为的要长. 这种复杂度调整后的分析表明,外科医生需要比传统研究表明的更多的经验.
科学领域:
- 肝胆道手术 肝胆道手术
- 手术创新 在外科创新.
- 医疗器械技术 医疗器械技术
背景情况:
- 最少侵入性肝脏手术 (MILS) 涵盖了复杂性低估的多种切除.
- 以前的学习曲线研究可能忽视了手术复杂性对外科医生技能获取的影响.
研究的目的:
- 评估腹腔镜肝切除 (LLR) 和机器人肝切除 (RLR) 的复杂度调整的学习曲线.
- 为了更准确地估计MILS的学习阶段.
主要方法:
- 通过复杂度调整的累计总和 (CUSUM) 分析与岩手分数对647个LLR和RLR程序进行了回顾性分析.
- 从柏林慈善大学医学院收集的数据.
主要成果:
- 经复杂度调整的学习曲线显示了117个LLR程序和93个RLR程序的初始阶段.
- 复杂的手术比率,如扩展右半肝切除术,随着对LLR和RLR的经验显著增加.
- 并发症率相似,但输血,转化和手术时间等指标在学习阶段初步增加.
结论:
- 对于MILS的学习阶段,当调整复杂度时,大约比以前估计的要长四倍.
- 这些发现强调了需要谨慎和更广泛的培训在MILS.
