在空中手势签名识别:一个iHGS数据库采集协议
Wee How Khoh1, Ying Han Pang1, Hui Yen Yap1
1Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Bukit Beruang, Melaka, 75450, Malaysia.
F1000Research
|August 21, 2023
概括
研究人员开发了一种用于空中手势签名识别的新方法,创建了一个公开可访问的数据库. 该系统实现了人类分类的高精度,并证明了对各种伪造攻击的稳定性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 生物识别信息 生物识别信息
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 手势识别正在进步,在人机交互 (HCI) 中用于非接触式识别.
- 在空中手势签名识别可通过独特的手动识别用户.
- 在这个领域,缺乏公开可访问的数据库和详细的协议.
研究的目的:
- 为了展示收集空中手势签名数据库的程序.
- 提供一个参考数据库,用于在手势识别领域的评估.
- 建立一个用于获取和处理空中手势签名的协议.
主要方法:
- 在两个会议中收集了100名志愿者的签名,生成了真实和伪造的数据集.
- 使用微软 Kinect 传感器摄像头进行签名采集.
- 预处理的数据与手部本地化和细分,然后以矢量为基础的特征提取.
主要成果:
- 在使用多类支持向量机 (SVM) 的分类中获得了97.43%的准确性.
- 在系统稳定性分析中表现出较低的错误率:随机伪造2.41%和熟练伪造5.07%.
- 验证了提取特征的有效性,以区分真伪签名.
结论:
- 在空中手势签名是可行的可靠的人类分类.
- 开发的系统表现出对随机和熟练的伪造攻击的强度.
- 创建的数据库是未来生物识别研究的宝贵资源.
