重复速度作为自由重量和史密斯机器中负载强度的度量 保加利亚分坐

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 生物力学 生物力学
• 强度和适应条件 强度和适应条件

背景情况:

• 负载速度概况 (LVP) 对于理解阻力训练至关重要.
• 个性化负载速度配置文件 (ILVP) 可能提供比分组配置文件 (GLVP) 更准确的预测.
• 保加利亚分裂是一个受欢迎的练习,但它的LVP特征需要进一步调查.

研究的目的:

• 为了比较分组 (GLVP) 和个性化 (ILVP) 负载速度配置文件的有效性,用于预测保加利亚分中一次重复的最大值 (%1RM).
• 为了检查使用自由重量与史密斯机器对这些形状的影响.
• 评估ILVP和GLVP在预测%1RM中的可靠性和一致性.

主要方法:

• 七十五名休男性举重运动员使用自由重量和史密斯机器进行了保加利亚分裂坐的增量负荷测试.
• 使用直线位置传感器 (GymAware) 测量了平均速度.
• 使用线性回归来构建GLVP和ILVP,使用ICC,CV,SEM和Bland-Altman分析评估有效性.

主要成果:

• 在这两种条件下 (r = -0.92) 观察到负载和速度之间存在强烈的反向关系.
• 在预测%1RM (ICC ≥0.98,CV ≤8.73%) 方面,ILVP表现出很高的有效性.
• 对于自由重量和史密斯机器,GLVP显示了高变量系数 (CV ≥11.24%) 的不可接受的有效性,使用ILVP实际和预测的%1RM之间的交叉验证也不能接受.

结论:

• 个性化负载速度概况 (ILVP) 是有效的预测%1RM在保加利亚分裂,强调个性化训练.
• 组装载荷速度概况 (GLVP) 对于这个练习来说不够准确.
• 基于速度的保加利亚分裂的训练必须考虑到个人差异和设备变化 (自由重量与史密斯机器).