医院实验室测试的全人口分析,以评估季节性变化和时间参考区间修改
Victorine P Muse1, Alejandro Aguayo-Orozco1, Sedrah B Balaganeshan1
1Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Faculty of Health and Medical Sciences, University of Copenhagen, 2200 Copenhagen, Denmark.
Patterns (New York, N.Y.)
|August 21, 2023
概括
季节性变化影响实验室测试参考间隔 (RIs),影响诊断和患者的结果. 为这些影响而调整RI可以提高临床准确性并减少误诊.
科学领域:
- 临床生物化学 临床生物化学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人口健康 人口健康
背景情况:
- 实验室测试参考间隔 (RIs) 对于诊断疾病至关重要.
- 现有的RI可能无法解释生理参数的季节性变化.
- 对全人口的数据分析对于理解广泛的健康趋势至关重要.
研究的目的:
- 为了研究与年龄,性别和死亡率相关的差异,实验室测试RIs.
- 开发一种基于季节性和环境因素的RI调整方法.
- 评估季节性调整RI对诊断准确性和患者结果的影响.
主要方法:
- 分析了丹麦近200万名医院患者的全人口数据.
- 开发一种低参数,基于波的数学修改方法,用于RI.
- 评估重新分类的实验室测试,诊断和死亡率之间的关联.
主要成果:
- 与实验室测试RI相关的死亡率,年龄和性别相关的显著差异被确定.
- 开发了一种数学方法来调整季节性影响的RI.
- 在重新分类的异常测试,诊断和死亡率之间观察到更好的关联率.
结论:
- 实验室测试参考间隔的季节性修改是必要的.
- 提出的数学方法可以提高诊断的准确性.
- 调整RI有可能减少过度和不足诊断,改善患者护理和健康记录研究.
