在线动态名图用于预测三角神经疼痛中微血管减压后疼痛复发
Hongliang Wang1,2, Sai Li1,2, Zhiwei Wang1,2
1Department of Neurosurgery, The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, Anhui 230000, P.R. China.
Experimental and therapeutic medicine
|August 21, 2023
概括
这项研究开发了一种在线工具,用于预测微血管减压 (MVD) 后的三角神经疼痛 (TN) 疼痛复发. 诺米图准确地识别了风险较高的患者,有助于为面部疼痛做出个性化治疗决策.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 疼痛医学 医学 疼痛医学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 三神经痛 (TN) 是面部疼痛的常见原因,微血管减压 (MVD) 是主要的手术干预.
- 预测MVD后疼痛复发对于管理患者期望和优化治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种实用的,手术前评估系统,用于预测TN患者在MVD后的疼痛复发.
- 为个性化风险评估创建一个在线动态名录,整合临床和成像因素.
主要方法:
- 追溯分析56名患有初级单边TN的患者进行了MVD.
- 开发一个包含术前因素的多变量物流模型.
- 使用一致性指数 (C-index),ROC曲线,引导重新抽样,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的验证.
主要成果:
- 数字评分尺度,对止痛药的反应和MRI上的神经血管接触是疼痛复发的独立预测因素.
- 动态名图显示出高预测准确度 (C指数=0.973,AUC=0.973) 和良好的校准.
- DCA证实了nomogram在指导手术决策中的临床实用性.
结论:
- 开发的在线动态名录是一个可靠的工具,用于预测MVD后TN患者疼痛复发的风险.
- 该系统为临床医生提供了宝贵的资源,可以个性化治疗并改善患者的治疗结果.
- 临床和成像数据的整合提供了一个强大的方法来管理面部疼痛复发.
