在咖啡摄入后从人类尿液中获得的LC-MS数据的无偏见和偏见的化学测量分析

科学领域:

• 代谢学 代谢学 代谢学
• 人体生理学 人体生理学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 咖啡是一种广泛消费的饮料,具有复杂的生化作用.
• 了解咖啡对新陈代谢的影响需要先进的分析技术.
• 人体志愿者研究对于阐明饮料诱导的代谢变化至关重要.

研究的目的:

• 为了研究咖啡消费对人类的代谢影响.
• 通过非向和向的代谢学方法识别咖啡摄入的尿路生物标志物.
• 为了发现咖啡消费产生的新代谢物.

主要方法:

• 在多个时间点采集尿样的人体志愿者研究.
• 高性能液体染色学-质谱学 (HPLC-MS) 用于代谢物分析.
• 无监督和监督的多变量统计分析 (PCA,LDA) 用于数据解释.
• 协同MS分子网络用于代谢物识别和结构阐明.

主要成果:

• 不针对性分析显示,咖啡消费者和对照者之间内源性类固醇激素代谢物和山丁衍生物的显著差异.
• 有针对性的分析证实了21个先前报告的酸代谢物在尿液中.
• 在尿液中发现了新的生物可利用的原酸衍生物,包括酸乳和二甲基咖啡醇.
• 在尿样中量化选择的肉酸.

结论:

• 咖啡消费会诱导人类明显的代谢变化,影响内源途径和咖啡衍生化合物的加工.
• 先进的代谢学技术,特别是HPLC-MS和分子网络,是识别饮食摄入尿路生物标志物的强大工具.
• 这项研究扩展了与咖啡消费相关的已知尿道代谢组,揭示了以前未报告的衍生物.