一种数据驱动的方法,以确定一个快速选器的听觉处理障碍测试成年人的转诊

科学领域:

• 听力学和听力科学 听力学和听力科学
• 神经科学是一个神经科学.
• 语音和语言病理学 语言病理学

背景情况:

• 听力值是标准的听力学评估,但大约10%的听力损失的成年人有正常的听力值.
• 听力处理障碍 (APD) 评估是这些患者的关键诊断途径,但缺乏转诊指南.

研究的目的:

• 在APD测试电池中识别特定的测试,可以作为成人推的快速选器.
• 改善识别成年人的自我感知听力困难,尽管正常的听力测试值.

主要方法:

• 对成年患者的听力学数据库记录进行分析,这些患者自认为有听力障碍和正常的听力学值.
• 检查APD测试性能,相关关系和分类准确性.
• 评估语音听力任务,包括Words-in-Noise (WIN),Random Dichotic Digits Task (RDDT) 和Quick Speech in Noise (QuickSIN) 测试. 这些测试包括Word-in-Noise (WIN),Random Dichotic Digits Task (RDDT) 和Quick Speech in Noise (QuickSIN) 测试. 这些测试包括:

主要成果:

• 成年患者在语音听力领域遇到最多的困难.
• 根据灵敏度和特异性,WIN,RDDT和QuickSIN测试显示了最高的分类准确度.
• 这些测试对识别可能受益于APD评估的成年人来说是有前途的.

结论:

• WIN,RDDT和QuickSIN测试可以在例行听力学评估中作为有效的快速选器.
• 实施这些查可以帮助识别需要进一步APD评估和治疗的成年患者.
• 标准化APD评估的转诊途径可以改善对不明原因听力障碍患者的护理.