前列腺癌前列腺外延伸预测模型的诊断性能:系统性审查和元分析
MeiLin Zhu1, JiaHao Gao1, Fang Han1
1Department of Radiology, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, 200040, China.
Insights into imaging
|August 22, 2023
概括
这次元分析发现,包括MRI和传统的诺米图在预测前列腺癌 (PCa) 的前列腺外延伸 (EPE) 中具有中等准确性. 这些发现为PCa患者的手术前风险分层提供了有价值的基线估计.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 为了预测前列腺癌 (PCa) 的前列腺外延伸 (EPE) 存在各种各样的诺米克.
- 准确预测EPE对于PCa管理中的术前风险分层至关重要.
- 需要对现有的名ograms进行系统评估,以指导临床实践.
研究的目的:
- 系统地评估包括MRI在内的诊断准确性和用于预测PCa中的EPE的传统临床名录.
- 为未来的研究设计提供名录表表现的总结和比较估计.
- 评估这些名图在PCa患者手术前风险分层中的有用性.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和Cochrane数据库中进行了全面的搜索,截至2023年5月17日.
- 预测模型风险偏差评估工具 (PROBAST) 用于评估研究偏差.
- 采用双变随机效应建模来获得敏感性和特异性的聚合估计.
主要成果:
- 分析包括48项研究,涉及20,395名患者.
- 包括MRI在内的诺姆图显示,EPE预测的AUC总值为0.80.
- 传统的临床名录显示,帕丁表的AUC为0.72,MSKCC名录为0.79.
结论:
- 包括MRI和传统的临床诺姆图都显示出适度的诊断性能,用于预测PCa中的EPE.
- 这一元分析提供了评估EPE预测名录的基本基线和比较数据.
- 这些发现支持在PCa患者的手术前风险分层中使用这些名录.
