使用虚拟现实游戏评估注意力和冲动性

科学领域:

• 认知科学 认知科学
• 人与计算机的交互
• 心理学 心理学 心理学

背景情况:

• 认知功能评估传统上依赖于标准化的神经心理测试.
• 这些测试广泛应用于人员选择,教育和医疗保健.
• 需要更多的沉浸式和连续的认知评估方法.

研究的目的:

• 开发和评估虚拟现实 (VR) 游戏,以持续测量认知表现和行为.
• 调查VR收集数据的潜力,以预测注意力控制量表测试和巴拉特冲动性量表的分数.
• 在VR中识别与注意力和冲动性相关的关键行为和眼动指标.

主要方法:

• 设计了一个VR应用程序,以捕获持续的用户性能和行为数据,包括通过VR眼镜的眼动.
• 从使用VR应用程序的试点组收集的数据.
• 开发了一个随机森林回归模型,以根据VR数据预测基于注意力和冲动性尺度的得分.
• 分析了各种指标的预测能力,包括凝视模式,眼和瞳孔膨胀.

主要成果:

• 基于VR的模型显示了与注意力 (0.434) 和冲动性 (0.382) 分数的正相关性.
• 确定的主要预测变量包括观看目标/分散注意力的时间,眼动变化,眼频率和瞳孔膨胀.
• 这些发现表明,特定的眼睛跟踪和行为指标在评估认知状态方面的重要作用.

结论:

• 虚拟现实提供了一个可行的平台,用于收集丰富,连续的数据用于认知评估.
• 基于VR的眼睛跟踪和行为数据可以有效地预测个人的注意力和冲动程度.
• 该研究验证了沉浸式技术的使用,以提高认知功能评估的准确性和生态有效性.