使用人工智能增强的光学纳米感知用于早期检测肺癌,用于现场癌症发生中的染色质变化

科学领域:

• 生物物理学的生物物理.
• 纳米技术 纳米技术
• 癌症研究 癌症研究

背景情况:

• 基因表达调节涉及到超核体染色体结构.
• 染色质结构的失调与癌症有关.
• 口腔粘膜细胞可能具有肺癌特征 (现场致癌).

研究的目的:

• 调查口腔粘膜染色质结构变化是否预测肺癌.
• 开发一种方法来检测纳米级色素改变在口腔细胞.

主要方法:

• 开发了对色素敏感的部分波谱显微镜 (csPWS),一种纳米感知技术.
• 将人工智能 (AI) 应用于csPWS测量,以提高诊断性能.
• 在两个临床场所分析了来自179名患者的口腔粘膜样本.

主要成果:

• 人工智能增强的csPWS纳米细胞学区分了第一阶段的肺癌与无癌症的对照.
• 在1位点达到0.92±0.06,在2位点达到0.82±0.11的ROC曲线下的面积 (AUC).
• 证明了口腔粘膜染色体分析作为肺癌生物标志物的潜力.

结论:

• 由人工智能增强的csPWS检测到的口腔粘膜色素结构变化可以作为肺癌的预测生物标志物.
• 这种新的纳米细胞学方法显示了早期肺癌检测的高诊断准确性.
• 对于这种非侵入性诊断工具的临床应用,需要进一步验证.