预测老年人的平衡障碍:基于波形的压力分类中心方法
Hedyeh Jafari1, Thomas Gustafsson2, Lars Nyberg3
1Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Luleå University of Technology, Luleå, Sweden. hedjaf@ltu.se.
Biomedical engineering online
|August 23, 2023
概括
一种使用压力中心 (CoP) 轨迹频率分析的新方法有效地识别了老年人的平衡障碍. 这种方法有助于发现跌倒风险,并为改善姿势控制提供有针对性的干预措施.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物力学 生物力学
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 老龄化导致姿势控制能力下降和跌倒风险增加.
- 压力中心 (CoP) 轨迹分析是平衡评估的标准方法.
- 现有的方法可能无法完全捕捉老年人平衡下降的细微差别.
研究的目的:
- 引入一种用于识别老年人平衡障碍的新方法.
- 分析CoP轨迹的频率组成部分,以及感觉输入,反应时间,运动功能和与跌倒相关的担忧 (FrC).
- 根据其平衡控制策略来区分个人.
主要方法:
- 使用离散波形变换 (DWT) 来分析CoP轨迹的频率组件.
- 雇佣K-意味着将参与者分类为不同的群体.
- 应用了多项逻辑回归来将传感运动测试和FRC与已识别的群体联系起来.
- 在各种条件下评估了45名老年人的感觉/运动功能,FRC和姿势控制.
主要成果:
- 根据COP频率尺度的使用情况,DWT揭示了三个不同的组.
- 第二组使用频率范围更广,感觉运动功能更好,FRC更低.
- 感觉运动功能的下降和更高的FrC与依赖非常低 (组1) 或高 (组3) 频率尺度相关.
- 使用较低频率尺度的个人 (第一组) 比第三组表现出更成功的平衡管理.
结论:
- 开发了一种新的,具有成本效益的方法来检测老年人的平衡障碍.
- 这种方法可以识别高风险跌倒的个体.
- 研究结果支持制定有针对性的干预措施和康复策略,以防止老年人群的跌倒.
