在ASNR-MICCAI脑瘤细分 (BraTS) 挑战2023年:内脑膜瘤
ArXiv
|August 23, 2023
概括
需要自动化工具来分析MRI上的脑瘤,称为脑膜瘤. 布拉茨2023挑战旨在开发先进的细分模型,以更好地评估脑膜瘤和患者护理.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 脑膜瘤是成年人中最常见的原发性脑瘤,导致显著的发病率和死亡率.
- 目前的临床实践依赖于多参数MRI (mpMRI) 进行诊断和监测,但缺乏自动化,定量评估工具.
- 需要客观的,非侵入性的方法来使用mpMRI评估脑膜瘤.
结论:
- 预计开发的自动化细分模型将融入临床实践.
- 这种整合将加强脑膜瘤的非侵入性评估和监测.
- 最终,预计将改善患有脑膜瘤的患者的护理.
