整合基于成像的分类和转录学,以根据其生殖效率评估人类卵细胞的质量
Xavier Viñals Gonzalez1, Christopher Thrasivoulou2, Roy Pascal Naja3
1Preimplantation Genetics Group, Institute for Women's Health, University College London, 84-86 Chenies Mews, Bloomsbury, London, WC1E 6HU, UK. xavier.gonzalez.18@ucl.ac.uk.
Journal of assisted reproduction and genetics
|August 23, 2023
概括
对人类卵细胞的非侵入性成像可以预测受精和植入成功. 这种技术与转录组分析相结合,揭示了对卵细胞能力和潜在细胞周期问题的洞察力.
科学领域:
- 生殖生物学 生殖生物学
- 医学成像医学成像
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 评估人类卵细胞质量对于成功的辅助生殖技术 (ART) 是至关重要的.
- 目前的方法往往缺乏对受精,发育和植入的非侵入性预测能力.
- 了解卵细胞能力会影响临床ART的结果.
研究的目的:
- 利用非侵入性成像参数来评估人类卵细胞受精,发育和植入.
- 为了研究成像参数对卵细胞转录组形状的影响.
- 开发基于卵细胞成像的ART结果的预测工具.
主要方法:
- 开发了一个排名工具,使用来自102名接受ART治疗的患者957个第II阶段卵细胞的成像数据.
- 霍夫曼调制对比显微镜和ImageJ软件用于图像分析 (光密度,纹理分析).
- 单细胞RNA测序在23个成熟卵细胞上进行,按能力分类.
主要成果:
- 预测受精,爆发和植入的准确性分别达到76.6%,67%和80.7%.
- 主要的预测成像参数包括光密度,梯度,均性和结构复杂性 ().
- 排名工具表现出高灵敏度,但对预测结果的特异性有限;在有能力和无能力的卵子细胞之间确定了五种不同表达的基因.
结论:
- 卵细胞成像特性可以作为预测实验室和临床ART结果的工具.
- 转录组数据表明,较低的卵细胞能力可能与细胞周期妥协 (DNA损伤或成熟问题) 有关.
- 建议在更大的队列中进一步开发和对基于成像的算法进行前性验证.
