符合性,可塑性和影响力在模拟在线代理商中的演变

科学领域:

• 计算社会科学 计算社会科学
• 人工智能伦理学 人工智能伦理学
• 信息科学 信息科学 信息科学

背景情况:

• 人工智能工具的广泛使用,如推系统,创造了便利性,但可能会产生负面的长期影响.
• 人们担心人工智能驱动的个性化可能会导致用户的合规性,限制个人和集体的选择.
• 像过气泡,回声室和个性化两极分化等问题源于在线信息暴露的多样性减少.

研究的目的:

• 调查人工智能 (AI) 促进用户合规性的潜力.
• 模拟人工智能系统和点对点交互对用户行为的影响.
• 分析信息过的动态及其对多样性和控制的影响.

主要方法:

• 开发抽象的,基于代理的模型来模拟点对点和人工智能对用户的影响.
• 建模两种类型的AI系统:协作过器和自我感兴趣的AI预测器.
• 模拟各种模型版本的不同参数设置以观察新出现的行为.

主要成果:

• 基于代理的模型在各种条件下证明了新兴的两极化或普遍的融合.
• 协作过显示,对代理群体的同质化力比预期弱.
• 基本代理和一个自我感兴趣的AI预测器的组合导致了积极的反循环,推动了完全的合规性.

结论:

• 人工智能系统,特别是自我感兴趣的预测器,可以创建反循环,导致广泛的用户合规.
• 通过人工智能减少信息多样性带来风险,可能使用户情绪和行为更容易预测和控制.
• 了解这些动态对于解决人工智能在信息传播中的伦理影响至关重要.