一个使用同步EEG-fMRI进行自然观测的开放访问数据集
Qawi K Telesford1, Eduardo Gonzalez-Moreira1, Ting Xu2
1Center for Brain Imaging and Neuromodulation, Nathan S. Kline Institute for Psychiatric Research, Orangeburg, NY, USA.
Scientific data
|August 23, 2023
概括
这项研究引入了一个新的数据集,将脑电图 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 结合起来,用于大脑功能研究. 这些开放式数据有助于理解大脑活动的相关性,并优化神经影像预处理方法.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 同时的脑电图 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 为人类大脑功能提供了互补的见解.
- 整合这些模式在数据采集和预处理方面带来了独特的挑战.
- 一个全面的,开放的数据集对于推动这一领域的研究至关重要.
研究的目的:
- 提出一个新的,多式联络神经成像数据集,结合了同时进行的EEG和fMRI记录.
- 为研究不同任务和刺激的人类大脑功能提供一个有价值的资源.
- 促进对并发的EEG-fMRI数据进行预处理技术的开发和优化.
主要方法:
- 收集了22名健康成年人 (年龄在23-51岁) 的同时EEG和fMRI数据.
- 包括各种刺激:视觉任务 (棋盘),自然刺激 (Inscapes,视频) 和休息状态条件.
- 获取并发的生理学,眼球追踪,心电图和行为数据.
主要成果:
- 该数据集包括原始和预处理的同时EEG-fMRI记录.
- 数据涵盖了各种视觉和自然条件,提供了丰富的关于大脑活动的信息.
- 允许研究血液氧气水平依赖 (BOLD) 信号的电生理相关物.
结论:
- 这份公开访问数据集是神经科学界的重要资源.
- 它支持对人类大脑功能和电气和血液动力学信号之间的关系的研究.
- 促进了多式联络神经成像分析和解释方面的进展.
