在前列腺癌中使用利克尔特尺度结合临床和病理参数来预测囊外扩展
Jun-Guang Wang1, Bin-Tian Huang1, Li Huang1
1Department of Radiology, Ningbo Yinzhou No. 2 Hospital, Ningbo, Zhejiang, China.
Frontiers in oncology
|August 24, 2023
概括
预测前列腺癌外囊扩展通过结合利克尔特评分,活检等级组和活检阳性率而得到改善. 这种综合方法提高了急性前列腺切除术手术规划的诊断准确性.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 囊外延伸 (ECE) 是前列腺癌分期和治疗计划的关键因素.
- 精确的手术前预测ECE对于优化外科手术策略和患者结果至关重要.
研究的目的:
- 在急性前列腺切除样本中识别ECE的独立临床,病理和放射学预测因子.
- 开发和验证一个预测模型,以提高前手术前前列腺癌中ECE检测准确度.
主要方法:
- 对229名经过激进前列腺切除术的前列腺癌患者的回顾性分析.
- 使用多参数MRI (mpMRI) 与利克尔特尺度分级,活检数据 (分级组,阳性率).
- 采用千平方/T测试,多变量分析和ROC曲线分析用于因素识别和模型性能评估.
主要成果:
- 利克特评分,活检等级组和活检阳性率被确定为ECE的独立风险因素.
- 个别因素显示了中等的诊断性能 (AUC:0.762-0.802).
- 组合模型显著提高了ECE的诊断效率,达到0.905.5的AUC.
结论:
- 利克尔特尺度,活检等级组和活检阳性率是前列腺癌中ECE的关键独立预测因素.
- 将这些因素结合起来,大大提高了手术前ECE预测的准确性.
- 综合模型为激进前列腺切除术规划提供了更好的临床实用性和决策.
