改变自发大脑活动及其预测作用在患者中央视网膜动脉封闭使用fMRI和机器学习的患者
1Department of Ophthalmology and Visual Sciences, the Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, People's Republic of China.
International journal of general medicine
|August 24, 2023
概括
中央视网膜动脉封闭 (CRAO) 患者在特定区域的脑活动发生变化. 休息状态的fMRI和机器学习准确地区分了CRAO患者和健康的对照者,识别了潜在的生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 中央视网膜动脉封闭 (CRAO) 是一种影响视力的疾病.
- 了解CRAO中的大脑功能变化对于诊断和治疗至关重要.
- 在CRAO中需要临床反应的客观生物标志物.
研究的目的:
- 用静止状态fMRI调查CRAO患者中自发神经元活动变化的研究.
- 确定这些大脑功能变化是否可以作为临床反应的客观生物标志物.
- 应用机器学习算法来区分CRAO患者与健康对照.
主要方法:
- 使用了休息状态功能磁共振成像 (fMRI).
- 区域同质性 (ReHo) 分析被用来评估同步的大脑活动.
- 一个支持向量机算法被用于分类.
主要成果:
- 与健康对照组 (HCs) 相比,CRAO患者在右小脑和前脑中表现出明显较低的ReHo.
- 在CRAO患者的左上旋,后中心旋和前中心旋中观察到更高的ReHo值.
- 机器学习成功地将CRAO患者与HC患者区分开来,准确率为77.78%,灵敏度为72.22%,特异性为83.33%.
结论:
- 在CRAO患者中,多个大脑区域的同步神经元活动受到干扰.
- 静止状态fMRI衍生的ReHo变异性可以有效地区分CRAO患者和HC患者.
- 这些发现凸显了神经成像生物标志物在CRAO评估中的潜力.
