推进精确环境健康:开发针对PFAS混合物的定制暴露负担得分,以便在人口子组之间进行公平的比较,使用混合物响应理论
Shelley H Liu1, Leah Feuerstahler2, Yitong Chen1
1Department of Population Health Science and Policy, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York 10029, United States.
Environmental science & technology
|August 24, 2023
概括
采用混合物反应理论的新评分方法提供了对和多基物质 (PFAS) 暴露负担的更公平的评估. 这种方法揭示了传统方法所掩盖的差异,为不同人口子组提供了更公平的比较.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 准确量化累积的和多基物质 (PFAS) 暴露对于健康风险评估和生物监测至关重要.
- 由于来源和模式的变化,人口层面的PFAS暴露异质,挑战了传统的测量模型.
研究的目的:
- 使用混合物反应理论 (IRT) 开发一个定制的PFAS暴露负担评分算法.
- 确保在不同人口子组之间公平地比较PFAS负担得分.
- 为了确定PFAS暴露的潜在差异,这些差异可能被传统的指标所掩盖.
主要方法:
- 利用混合物反应理论,一个无监督的心理测量和数据科学技术.
- 将开发的评分算法应用于来自美国国家健康和营养检查调查 (2013-2018) 的PFAS生物监测数据.
- 基于IRT的指标的结果与传统的PFAS度相比较.
主要成果:
- 家庭收入较高与PFAS负担得分较高有关.
- 与非西班牙裔白人和其他种族/种族群体相比,亚裔美国人的PFAS负担明显更高.
- 传统的PFAS度总和掩盖了与IRT基度量计观察到的某些暴露差异.
结论:
- 开发的基于IRT的混合物评分算法为PFAS暴露负担提供了更公平和更有信息的估计.
- 这种新的方法考虑了暴露源的变化,为整个人口子组提供了更公平的评估.
- 这些发现突显了总度的局限性,并强调了环境健康研究中需要先进方法的需要.
更多相关视频
16:02Demonstration of the Sequence Alignment to Predict Across Species Susceptibility Tool for Rapid Assessment of Protein Conservation
Published on: February 10, 2023
2.7K
07:06Investigating Long-Distance Transport of Perfluoroalkyl Acids in Wheat via a Split-Root Exposure Technique
Published on: September 28, 2022
1.6K
