原创研究:"我看到自己吗?" 探索在线图像的潜力,以吸引多元化的护理劳动力

科学领域:

• 医疗保健 劳动力的多样性 医疗保健 劳动力的多样性
• 医疗专业代表的代表.
• 在线图像分析在线图像分析

背景情况:

• 护理人员短缺是一个越来越令人担忧的问题,由具有挑战性的工作条件和COVID-19大流行加剧.
• 招募多元化的医疗保健工作人员对于解决短缺至关重要,但有效的策略尚未得到充分理解.
• 这项研究调查了在线视觉表现医疗保健工作者如何影响招聘工作.

研究的目的:

• 通过性别和皮肤色调来探索医疗保健工作者的在线图像的变化.
• 分析这些视觉表现如何影响招聘多元化的护理工作人员.
• 通过在线图像识别护理职业中对多样性的潜在障碍.

主要方法:

• 一项前性实用研究分析了通过一个流行的搜索引擎检索的在线图像.
• 学生,护士和医生的图像被评估为性别和皮肤色调使用蒙克皮肤色调尺度.
• 总共有150张描绘259张面孔的图像被两个独立的评级者评估.

主要成果:

• 与普通人群相比,护士是女性 (84.1%),肤色较浅 (85.2%).
• 医生以男性 (58.7%) 和肤色较浅 (63.5%) 的比例过多.
• 护士比医生或学生更频繁地被描绘成女性和肤色更浅.

结论:

• 在线护士图像显示,性别和肤色多样性显著缺乏.
• 这种视觉上的代表性不足可能会阻止不同的人口群体进入护理领域.
• 解决在线形象多样性对于缓解持续的护士短缺至关重要.