集体自尊在休息状态功能连接中的神经表示及其在任务依赖模式中的验证

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知神经科学 认知神经科学
• 社会神经科学是一种社会神经科学.

背景情况:

• 集体自尊 (CSE) 是个性的一个关键方面,反映出来自社会团体成员身份的自我价值.
• 以前的研究使用基于任务的功能磁共振成像 (fMRI) 探索了CSE的神经基础,但任务独立的神经基础仍然不清楚.
• 对于CSE神经支的静止状态和基于任务的fMRI发现之间的一致性也未确定.

研究的目的:

• 通过静止状态功能连接 (RSFC) 研究集体自尊 (CSE) 的任务独立神经基础.
• 确定RSFC中发现的CSE的神经相关物是否与基于任务的fMRI研究中发现的相一致.

主要方法:

• 支持向量回归 (SVR) 模型被用于预测个人CSE分数,使用RSFC网络的拓指标.
• 通过SVR识别的预测性大脑区域进一步使用基于任务的fMRI数据集上的多变量模式分类来分析.
• 这种分类旨在将集体自我价值与其他与自我相关的条件区分开来.

主要成果:

• 杆中心性是一种拓度量,成功地从RSFC数据中预测了CSE的个体差异.
• 特定的大脑区域,包括腹中前额叶皮质,前带皮质和下叶,被认为对CSE预测至关重要.
• 这些地区的激活模式成功地区分了基于任务的fMRI数据中的集体自我价值与关系自我价值,个人自我价值和语义控制.

结论:

• 该研究成功地在全脑RSFC网络中确定了CSE的神经基础.
• 在RSFC中杆中心性和在集体自我价值任务期间确定的大脑区域的激活模式之间建立了一致性.
• 这些发现为跨越不同神经成像范式的集体自尊的神经支提供了全面的理解.