使用音频信息动态MRI图谱量化语音声音产生中的喉运动变化
Fangxu Xing1, Riwei Jin2, Imani Gilbert3
1Dept. Radiology, Massachusetts General Hospital/Harvard Medical School, Boston, MA, US 02114.
概括
这项研究引入了一种新的方法,可以使用动态磁共振成像 (MRI) 来可视化演讲期间微妙的耳鼻 (VP) 运动变化. 该技术可以识别不同个体之间独特的VP变形模式,有助于理解语音产生差异.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 语音科学 语言科学
- 生物机械分析 生物机械分析
背景情况:
- 动态磁共振成像 (MRI) 能够实时捕捉人类耳鼻 (VP) 发言过程中的变形.
- 语音运动图谱允许对空间和时间一致的VP运动数据进行组分析.
- 在不同受试者之间识别VP变形模式的微妙变化是一个重大的分析挑战.
研究的目的:
- 开发和验证用于计算和可视化微妙的VP变形变化模式的方法.
- 从高维动态MRI数据中提取独特的,发音特定的VP运动模式.
- 为增强语音分析,将音频特征与空间VP运动变化相关联.
主要方法:
- 利用大图空间内的动态运动场上的主要成分分析 (PCA) 来识别变形模式.
- 集成实时音频录音,以确定关键的演讲时间框架,最大的变化.
- 将特定主体的运动场扭曲成一个共同的地图空间,用于定量分析变化的变化.
主要成果:
- 在12名健康受试者中成功计算和可视化微妙的VP运动差异.
- 确定了代表VP变形模式关键变化的主要组件.
- 证明了揭示特定发音的VP运动特征的能力.
结论:
- 开发的方法有效地可视化了微妙的VP运动变化,从而能够对与语音相关的变形进行定量分析.
- 这种方法有助于区分单独的差异在言语过程中velopharyngeal动力学.
- 这些发现有助于更深入地了解语音生产的生物力学.
