绘制大致梯度非线性场校正对 Tractography 的影响
Praitayini Kanakaraj1, Francois Rheault2,3, Leon Y Cai4
1Department of Computer Science, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
概括
扩散MRI通道图中的梯度非线性校正显示了最小的人口水平变化,但显著的微观结构测量和它们的可变性具有特定主体的变化.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 扩散式核磁共振成像 (MRI)
- 计算神经科学是一种神经科学.
背景情况:
- 扩散加权MRI中的非线性梯度引入扩散张量估计的空间变化.
- 增加的信号噪声比率和超强的梯度可以放大这些非线性,可能会偏向微观结构测量和轨道学.
- 精确的通道图学对于理解大脑连接和诊断神经疾病至关重要.
研究的目的:
- 描述近似梯度非线性校正技术对扩散核磁共振谱图的影响.
- 评估这次校正对白质捆绑细分和连接经济学措施在人口和特定学科层面的影响.
- 评估这些指标在调整之前和之后的会期内变化.
主要方法:
- 应用了近似梯度非线性校正技术,根据梯度大小变化缩放了扩散信号.
- 在MASIVar儿科可再生性数据集中的61名受试者的数据上进行了通道图谱.
- 评估的措施包括白质捆绑属性 (体积,FA,MD,RD,AD,自向量,长度) 和连接经济学图表指标 (模块化,全球效率,特征路径长度).
主要成果:
- 大致的调整显示,在人口层面的措施中几乎没有差异.
- 对于直接措施和它们在会话内的变化,在主体特定水平上观察到显著的差异.
- 会议内测量的变化主要受到个人基础上的近似校正的影响.
结论:
- 渐变非线性差异的近似校正可能不会改变人口层面的轨道图发现.
- 对曲谱学数据的特定学科的解释在近似校正后可能会出现实质性的波动.
- 需要进行进一步的研究,包括与经验性语音调整进行比较.
