超声导向区域麻醉中的增强现实:对对培训潜在影响的模型的探索性研究
Sean P Shevlin1, Lloyd Turbitt1, David Burckett-St Laurent2
1Anaesthesia, Belfast Health and Social Care Trust, Belfast, GBR.
Cureus
|August 25, 2023
概括
这项研究探讨了超声导向区域麻醉 (UGRA) 培训的增强现实. 虽然专家评估者可以区分技能水平,但新型设备和自我评估没有达到统计学意义.
科学领域:
- 医疗模拟 医疗模拟
- 医学中的增强现实
- 区域麻醉培训 区域麻醉培训
背景情况:
- 针尖可视化对于安全的超声波导向区域麻醉 (UGRA) 至关重要.
- 在模拟环境中评估UGRA技能水平对于培训至关重要.
- 需要新技术来加强UGRA培训和技能评估.
研究的目的:
- 评估新增现实 (AR) 设备NeedleTrainerTM在区分麻醉师UGRA经验水平方面的实用性.
- 为了在模拟的UGRA环境中对针尖可见度和阻塞行为进行客观的基于设备,专家和自我评估.
主要方法:
- 四组 (新手,早期职业,经验丰富,专家) 麻醉师 (n=20) 在健康的志愿者 (n=60) 上使用NeedleTrainerTM进行模拟的UGRA阻塞.
- 针尖的可见性被AR设备客观地测量.
- 模拟的阻塞行为和针头位置由专家评估,以及主观参与者的自我评估.
主要成果:
- 专家 (57.1%) 和其他人 (41.8-44.5%) 的AR设备显示了更高针头可见度的趋势,但在统计学上并不显著 (p=0.05).
- 一位专家评估者根据针尖可见度 (p<0.01) 和最后的针位置 (p<0.01) 来显著区分了UGRA的经验.
- 参与者的自我评估没有显著区分UGRA体验水平的可见性或放置 (p=0.07两者).
结论:
- 专家评估人员可以使用AR技术在模拟环境中有效地区分UGRA经验水平.
- 针训练器TM设备和主观自我评估需要进一步验证,采用更大的样本大小.
- 这项研究开创了模拟UGRA中针尖可见度的客观量化,突出了医学培训中AR的潜力.
