基于区域的图像注册用于遥感图像
Azubuike Okorie1, Sokratis Makrogiannis1
1Delaware State University, 1200 N DuPont Hwy, Dover, DE 19901, USA.
概括
本研究引入了一种基于区域的自动方法,用于记录遥感图像. 这种新的方法使用联合强度-里埃描述符来准确匹配图像,优于传统的基于特征的技术.
科学领域:
- 地质科学 地质科学
- 计算机科学 计算机科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 精确记录遥感图像对于各种地理空间应用至关重要.
- 传统的本地基于特征的方法可能容易受到特征估计器的错误的影响.
研究的目的:
- 为远程传感图像开发基于区域的自动注册方法.
- 通过匹配区域属性而不是本地特征来提高注册准确性.
主要方法:
- 使用内核密度估计器,形态重建和流域转换的自动图像细分.
- 计算区域里埃描述符和标准化的区域强度描述符.
- 定义基于欧几里德距离的联合匹配成本,用于区域对应.
主要成果:
- 拟议的联合强度-里埃描述器方法在合成和真实数据集上实现了高精度.
- 卫星图像中的平均根平均平方误差 (RMSE) 为0.446 ± 0.359像素和1.152 ± 0.488像素.
- 与哈里斯,FAST,SURF,BRISK和KAZE关键点描述符相比,证明了较低的注册错误.
结论:
- 拟议的基于区域的注册方法为遥感图像提供了高精度.
- 联合强度-里埃描述器方法有效地解决了局部特征估计器的局限性.
- 这种技术为远程传感图像注册提供了强大而准确的解决方案.
更多相关视频
07:13Author Spotlight: An Efficient and Robust Software for Automated Fusion of Multiple Preclinical Imaging Modalities
Published on: October 27, 2023
1.2K
02:09Multi-modal Pulmonary Imaging: Using Complementary Information from CT and Hyperpolarized 129Xe MRI to Evaluate Lung Structure-Function
Published on: April 12, 2024
628
